由于机器视觉检测可以最大程度的进步产能、降低成本，一起机器视觉体系可以24小时不间断的工作，且在高速下履行100%的在线（On-Line）检视，检视的准确度也到达挨近100%的程度，因而产业界大量地选用机器视觉检测技能。机器视觉是近年来开展起来的一项新技能，它是使用光机电一体化的手法使机器具有视觉的功用。将机器视觉引进检测范畴，可以在许多场合完结在线高精度高速测量。一起机器视觉检测技能理论也一步步的开展壮大起来，可以分为以下几个开展进程及开展趋势。

　　1.初级视觉理论：首要针对光学成像的逆问题，是由能从二维光强度阵列康复三维可见外表物理性质的一系列处理进程组成。这儿各进程的输入数据及核算意图都是可以清晰描绘的，如边际检测、立体匹配、由运动康复结构等办法。在三维物体投影成二维图画进程中，三维信息有许多丢失，然后导致病态问题发生，因而加强对初级视觉进程及其约束条件的研讨就显得分外重要，其首要针对3D重建、双目视觉。

　　2.自动视觉理论：自动视觉指观察者以确定或不定方式运动盯梢方针、感知方针的技能办法。在自动视觉中，观察者和方针物体也可一起运动，观察者的运动为研讨方针的形状、间隔和运动供给了附加条件，重要研讨方向为方针盯梢，导弹拦截等。

　　3.视觉信息交融：将多种视觉信息相互交融，有可能突破单一视觉信息获取的局限性，到达使用抱负环境下停止和瞬间的视觉信息获取，到达认识杂乱客观国际的要求，首要研讨范畴为图画信息交融。

　　4.三维场景重建：现在对三维场景的康复理论和算法局限于对景象“可视”部分，归于2.5维信息表达，仅供给物体可见轮廓以内的三维信息。康复景象外表可见与不行见部分的完好信息，是一个杂乱但也急待处理的理论难题。

　　5.算法功用评估：机器视觉研讨重视使命可否进行或能否完结，缺少对算法和体系办法功用质量的刻化和评估。在实践应用中，功率和功用十分重要，不然算法和体系无法走出实验室，因而，机器视觉算法功用评估的树立必不行少。

　　6.视觉并行核算：视觉实时核算还有许多理论、算法和技能上的问题。视觉并行核算结构开展趋势是在越来越大的结构中选用越来越小的处理单元，其开展方向是由根本逻辑运算处理单元组成巨大的处理网络体系。

　　7.通用视觉信息体系：能完结各种视觉使命的通用视觉信息体系，即树立类比于人类视觉体系功用的机器视觉体系，经过树立专用视觉体系渠道，逐步开展到完善的通用视觉体系，如视觉渠道，高度智能化的视觉机器人等。