随着人工智能的迸发，作为代表技能之一的机器视觉，有望迎来更大开展，在无人商铺、自动驾驶、机器人等范畴掀起新风暴。

当下机器视觉技能现已渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人妨碍避让等等都是运用了计算机视觉技能。

机器视觉是人工智能正在快速开展的一个分支。简略说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做丈量和判别。机器视觉体系是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取方针转换成图像信号，传送给专用的图像处理体系，得到被摄方针的形态信息，依据像素分布和亮度、色彩等信息，改变成数字化信号。

机器视觉技能是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通讯设备。完备的体系能捕捉恣意对象的图像，并依据质量和安全性的不同参数来剖析它们。

伴跟着人工智能工业升温，机器视觉职业有望迈向新的开展阶段，市场规模将加速扩张。据前瞻工业研究院《中国机器视觉工业开展前景与投资剖析陈述》数据，近年来，全球机器视觉职业开展迅猛，2015年，全球机器视觉体系及部件市场规模已达42亿美元，估计2018年市场规模将超越50亿美元。

在自动化出产过程中，人们通常将机器视觉体系广泛地用于工况监视、制品检验和质量操控等范畴。现在机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通职业所占有，其余市场份额包括食物、包装机械、印刷等职业需求，并且这些职业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。

从职业运用来看，电子制造职业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来开展前景来看，食物、包装机械等职业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品需求值得等待。

伴随中国人口盈利的快速消失，许多企业将进一步面对人力本钱增高、出产效率低下、利润空间缩小、创新思路改变缓慢、前景不明朗等难题，职业急需寻找新的增长引擎。

尽管机器视觉职业开展存在有三大驱动因素，一是运用需求空间广，二是本钱节约推进，三是技能驱动。

但是，现在全球用户对视觉技能的飞速开展还缺少匹配认知，职业开展必定面对应战。当时来看，机器视觉产品在中国市场运用的主要妨碍有：预算约束、不易运用、工程实施资源约束、操作人员的接受程度、视觉技能的了解、相对于其他自动化项目的优先等级不够高。

事实上，机器视觉技能在解决复杂工业任务方面非常可靠。并且，与各类组织或教育场所中运用的普通视觉体系相比，工业机器视觉体系更加健全，稳定性和准确性更高。媒体估计，这些因素将致使该技能在工业部门的适应性更强。此外，正由于工业范畴运用了机器视觉体系，越来越多的其他技能也在寻求与之融合，然后强化了机器视觉技能市场的蓬勃开展之势。

机器视觉技能的开展可谓是喜忧参半，一方面是强有力的三大驱动力，另一方面却又是开展所有必要面对的“拦路虎”，对于已深耕此职业的企业来说机会与应战是并存的，能否立足于该范畴，企业还是要下足功夫的。