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机器视觉应用领域
机器视觉的运用主要有检测和机器人视觉两个方面：
1. 检测：又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺度和方位丈量)和不必量器的定性或半定量检测(例如产品的外观查看、安装线上的零部件辨认定位、缺点性检测与安装完全性检测)。
2. 机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和举动，如从料斗送出的凌乱工件堆中拣取工件并按必定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和举动，还需要借助于触觉传感技能。
此外还有：
1.主动光学查看：主动光学查看(AOI, Automated Optical Inspection) 为工业主动化有用的检测办法，运用机器视觉做为检测规范技能，很多运用于LCD/TFT、晶体管与PCB工业制程上，在民生用处则可延伸至保全体系。主动光学查看是工业制程中常见的代表性手法，使用光学办法获得制品的表面状况，以印象处理来检出异物或图画反常等瑕疵，由于对错触摸式查看，所以可在中心工程查看半制品。
2.人脸侦测：人类与生具有著许多种日子的才能，辨识与侦测人脸是视觉才能的一部份。近十五年来关于人脸运用的相关研讨不断的被提出来，但这些技能却迟迟不能达到普及化的运用，其中很重要的一项原因就是由于一向没有一个很有用的办法可以精准的定位出人在杂乱环境下的方位，因而，就算是辨视率再高, 若不能先精准的侦测出人脸的方位,这些运用都只能坐而论道了。
3.无人驾驶轿车：无人驾驶轿车集主动操控、体系结构、人工智能、机器视觉等很多技能于一体，是计算机科学、模式辨认和智能操控技能高度开展的产品，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有宽广的运用远景。
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