现代视觉理论和技能的开展，不只在于模拟人眼能完结的功用，更重要的是它能完结人眼所不能担任的作业。机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和主动化程度，在一些不适合人作业业的风险作业环境或人工视觉难以满意要求的场合，选用机器视觉来替代人工视觉；

在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量不只功率低并且精度不高，而用机器视觉检测办法能够大大进步出产功率和出产的主动化程度,机器视觉体系在工业在线检测的各个领域得到广泛使用。

大型工件平行度、笔直度丈量

大型工件平行度、笔直度丈量选用激光扫描与CCD勘探体系的大型工件平行度、笔直度丈量仪，它是以安稳的准直激光束为丈量基线，配以反转轴系，旋转五角标棱镜扫出相互平行或笔直的基准平面，并将其与被测大型工件的各面进行比较。在加工或设备大型工件时，可用该认错器丈量面间平行度及笔直度。

热轧螺纹钢几许参数在线动态检测体系

该体系以频亮光作为照明光源，使用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形概括尺度的勘探器材，完结热轧螺纹钢几许参数在线丈量的动态检测。

轴承状况实时监控

选用视觉技能实时监控轴承的负载和温度改变，消除过载和过热的风险。该技能将传统的经过丈量滚珠外表来确保加工质量和安全操作的被动式丈量变为主动监控。

基于机器视觉的外表板总成智能集成测验体系

轿车外表板总成上设备有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等，其出产批量大，出厂前需求进行一次质量终检。检测项目包含速度表等五个外表指针的指示差错，24个信号报警灯和若干照明灯是否损坏或漏装等。通常选用人工目测办法查看，但差错大、可靠性差，不能满意主动化出产的需求。机器视觉测验技能的智能集成测验体系改变了这种现状，完结了对外表板总成智能化、全主动、高精度、快速度的质量检测，克服了人工检测所形成的各种差错，大大进步了检测的功率和可靠性。

金属板外表主动探伤体系

在对外表质量要求很高的特殊大型金属板进行检测时，原始的检测办法是选用人工目视或用百分表加探针进行检测，该办法不只易受主观因素的影响，并且可能给被测外表带来新的划伤。金属板外表主动探伤体系使用机器视觉测验技能对金属外表缺点进行主动查看，可在出产过程中高速、准确地进行检测，一起因为该体系选用非触摸式丈量，避免了发生新划伤的可能。该体系选用激光器作为光源，经过针孔滤波器滤除激光束周围的杂散光，选用扩束镜和准直镜使激光束变为平行光并以45度的入射角均匀照耀在被测金属板外表上。金属板放在查验台上，查验台可在x、y、z三个方向上移动，摄像机选用TCD142D型2048线阵CCD，镜头选用一般照相机镜头，CCD接口电路选用单片机体系。PC主机首要完结图画预处理及缺点的分类或划痕的深度运算等，并可将检测到的缺点或划痕图画在显现器上显现。CCD接口电路和PC机之间经过RS.232口进行双向通讯，构成人机交互式数据收集与处理。该体系首要使用线阵CCD的自扫描特性与被检钢板在x方向的移动相结合，提取金属板外表的三维图画信息。

轿车车身概括尺度精度检测体系

英国ROV

ER轿车公司800系列轿车车身概括尺度精度的100％在线检测，是机器视觉体系用于l3l工业检测中的一个典型实例。该体系由62个丈量单元组成，每个丈量单元包含一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个丈量点；轿车车身置于丈量框架下，经过软件校准车身的准确方位。每个激光器、摄像机单元均在离线状况下经过校准，一起还有一个在离线状况下用三坐标丈量机校准过的校准设备用以对摄像机进行在线校准；检测体系以每40秒检测一个车身的速度，可检测三种类型的车身；体系将检测结果与从CAD模型中提取出来的合格尺度相比较，丈量精度为±0.1mm。ROVER公司的质量检测人员用该体系来判别要害部分的尺度一致性，如车身整体外型、车门、玻璃窗口等。检测实践证明，该体系可成功进行800系列轿车车身概括尺度精度的在线检测，并将用于检测ROVER公司其它系列的车身概括尺度精度。

奥迪白车身外表质量检测体系

奥迪公司最近研制成功了一种能够对白车身外表缺点进行全主动检测的体系，取名为“智能控制白车身外表质量检测体系”。该检测体系综合选用了投影光栅直接相位收集、高速数字图象处理、外表缺点图象模式主动识别、智能化质量判别、自适应体系学习技能、高速数字信息网络、松懈化自调节软硬件结构以及机器人体系控制技能，能够在传动速度为5m/min的出产线上，对焊装结束的白车身进行100％的在线检测。整车查验时刻为1分20秒。经过主动测验与剖析，将过去靠肉眼无法分辨的外表缺点直接符号在车身上，使白车身进入喷漆工序之前即可对缺点处进行打磨，节省了外表喷涂过程中的打磨工序，既节约了大量制形本钱，一起又进步了车身的外表质量。

机器视觉产品方案商朗锐智科(www.lrist.com)相关人员表明,在许多其它办法难以检测的场合，也能够使用机器视觉体系能够有效地完结, 然后有效地进步了出产主动化水平缓检测体系的智能水平。机器视觉的使用正越来越多地替代人去完结许多作业，美国国家标准局就曾估计未来90％的检测使命将由视觉测验体系来完结。